Nesse vídeo tutorial, eu ensino como você pode você pode fazer a detecção de objetos no Home Assistant. Com isso, você vai poder ter alertas especifícos de pessoas ou até encontrar seu pet em sua casa. Além de saber de objetos específicos como carros, ônibus, telefones, etc.
- Câmeras recomendadas:
🔸 Intelbras IM4 – https://amzn.to/3lwxbNd
🔸 Intelbras IM5: https://amzn.to/3eRPCb2
🔸 Imou Lite Bullet 4mp: https://s.click.aliexpress.com/e/_9gw1Ii
🔸 Tapo C200 – https://amzn.to/3y8CKUq (utilizada no vídeo)
🔸 Tapo C310 – https://amzn.to/3sAyaNL
🔸 Tapo C100 – https://amzn.to/3szueNk
2. Documentação Oficial Frigate:
Integração Supervisor: https://blakeblackshear.github.io/frigate/
Repositório para o Supervisor: https://github.com/blakeblackshear/frigate-hass-addons
Integração HACS: https://github.com/blakeblackshear/frigate-hass-integration
3. Configuração utilizada para o arquivo /config/frigate.yml:
mqtt: host: ip_home_assistant port: 1883 topic_prefix: frigate client_id: frigate user: pattetech password: pattetech cameras: teste: width: 1920 height: 1080 ffmpeg: inputs: # Utilize o software onvif device manager para descobrir a url da sua camera, necessário saber se seu usuário e senha - path: rtsp://usuario:senha@192.168.40.225:554/stream1 roles: - detect #regra para detectar objeto - clips #gravação de clips - rtmp #streaming para visualização no Home Assistant snapshots: #gravação de fotos quando detecta movimento enabled: true bounding_box: true retain: default: 1 clips: #gravação de videos quando detecta movimento enabled: true retain: default: 1 fps: 5 #utilize sempre 5fps pois é somente para ter os frames para detecção objects: track: #tipos de objetos a detectar - person - cellphone motion: mask: - 1335,833,1622,878,1812,795,1771,542,1327,561 zones: patrick: coordinates: 21,0,1012,0,1033,1080,21,1080 detectors: cpu1: type: cpu cpu2: type: cpu clips: max_seconds: 10 retain: default: 1
